城市规划硕士 · 宾夕法尼亚大学

用数据驱动的工具,为更公平的城市未来而设计。

我是周轩宇。本科在浙江大学学习城乡规划,曾在加州大学伯克利分校环境设计学院交换一个学期,现在在宾夕法尼亚大学读研。我的研究关心的是:城市里那些好东西——树荫、绿地、便捷的出行、危机过后的快速恢复——都落到了谁的身上?我用遥感、仿真和机器学习去衡量这件事。最近也在摸索大语言模型在规划工作中真正派得上用场的地方。

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研究方向

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  • 01

    交通出行系统

    以仿真为基础,构建城市空中交通与共享出行的分析框架,并用真实的都市圈出行需求加以检验。

  • 02

    街道微气候

    基于激光雷达和街景图像估算行人尺度的天空可视因子,并沿旧金山的人行道绘制成图。

  • 03

    绿地与公平

    在收缩城市中,借助卫星影像和到访数据,追踪谁拥有绿地、谁又真正在使用它。

  • 04

    韧性与健康

    用地理空间机器学习,把城市形态与疫情后的恢复、日常活力和公共健康联系起来。

我的书桌

桌上每件东西都是链接,把鼠标移到笔记本电脑上可以看到精选项目。 桌上每件东西都是链接,点任意物件即可打开。

近况

  • 进入宾夕法尼亚大学韦茨曼设计学院,开始城市规划硕士(MCP)项目的学习。

  • 以通讯作者身份向 Landscape and Urban Planning 投稿了一篇系统综述,梳理了 1,446 篇规划研究。

  • 在新加坡国立大学举办的 Geoinformatics 2026 会议上报告了 PedSVF: Multimodal Aerial–Street Grounding for Pedestrian-Scale Sky View Factor Estimation。

  • 从浙江大学毕业,获评浙江大学优秀毕业生,毕业论文获评优秀本科毕业论文。