城市空中交通

利用湾区现有的区域机场开通通勤航班，能否真正缓解拥堵的道路？城市空中交通（Urban Air Mobility, UAM）常被看作遥远的愿景，因为新建基础设施成本高昂，运营也很复杂。我们绕开了其中一部分难题：构建一个复用现有区域机场、由混合机型组成的 UAM 网络。

研究基于 LPSim——一个利用多 GPU 并行计算的大规模仿真框架，可以同时优化 UAM 需求、机队运营以及与地面交通的相互作用。我们扩展了它的均衡搜索算法，用于预测需求并寻找最高效的机队构成。在旧金山湾区的案例中，这一网络为 23 万次选定出行各节省了 20 分钟以上的出行时间。同一分析也揭示了其中的前提：这些节省取决于顺畅的地面接驳和动态调度，而不只是飞行器本身。

这项工作始于 2025 年 MIT-UF-NEU 联合暑期科研项目，已在 2026 年美国交通研究委员会（TRB）年会上报告，目前正在 IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 审稿中。