[WUPENiCity] 杭州停车换乘（P+R）系统优化实地调研

周轩宇，Qianyi Yu
指导老师：饶传坤教授

通过在五个地铁站开展的混合方法实地调研，考察杭州停车换乘（P+R）系统在减少碳排放和缓解城市拥堵方面的成效。利用随机森林算法和 SHAP 值分析构建了“使用意愿”模型，识别出通勤时间和设施可达性是关键影响因素。据此提出优化策略，包括接入“城市大脑”的智能预约系统，以及基于泰森多边形的 GIS 服务半径调整，以解决供需在空间上的错配。

方法与工具： 随机森林、SHAP 分析、GIS、统计分析、实地调研